최근 이슈 · 2026-09-25

새 AI 스킬 4개, 앱 출시·3D 아이콘·발표 슬라이드·논문 문장

이 글은 AI로 수집한 결과입니다. 원문 기사와 발표 자료를 대조해 정리했지만, 최종 확인은 출처 원문에서 해 주세요. 자료 수집 2026-09-25 10:11.

한 줄로

9월 20~24일(한국 시간)에 새로 만들어진 AI 에이전트 스킬 저장소 가운데 별이 많은 4개를 골라, 각 README가 스스로 설명하는 내용과 한계를 정리했습니다. 직접 설치하거나 실행해 보지는 않았습니다.

저장소 한눈에

9월 25일 10시 11분 GitHub API 조회값입니다. 커밋은 한국 시간 기준 마지막 커밋 날짜입니다.

golive-skill — 만든 앱을 실제 서비스로 올리기

README 첫 문장은 에이전트가 만든 제품을 호스팅·데이터베이스·도메인·이메일·결제까지 "on your own accounts", 곧 사용자 본인 계정으로 올린다는 내용입니다. 앱에 무엇이 필요한지 찾고(detect), 바꿀 내용을 계획해(plan) 승인을 받은 뒤 적용하고(apply) 확인(verify)하는 순서입니다.

• 아직 초기 알파(0.1.0-alpha.3)입니다. 호스팅은 Vercel·Netlify, 데이터베이스는 Supabase·Neon 두 곳씩이 기본이고, 실제 계정에서 시험한 경로 7가지를 표로 밝혔습니다. Cloudflare DNS는 아직 검증된 경로가 아니라고 적었습니다.
• 도메인 기록, 실결제, 삭제 단계에는 별도 확인 플래그가 하나씩 더 붙습니다.
• API 키는 사용자 컴퓨터의 평문 파일에 권한을 제한해 저장한다고 밝혔습니다. 서비스를 대신 구매하거나 결제 계정을 만들지 않는다는 문장도 있습니다.
• "Skipped is not passed." 배포가 끝났다고 앱이 제대로 도는 것은 아니며, 건너뛴 검사는 통과가 아니라는 점을 따로 강조합니다.

3dicon — 한 문장으로 움직이는 3D 아이콘

README는 "One prompt in, a looping animated 3D icon out"이라고 소개합니다. 결과물은 배경이 투명한 애니메이션 WebP 파일입니다.

• 같은 정지 이미지를 영상 모델에 첫 프레임과 끝 프레임으로 함께 넣어, 끝나면 처음으로 돌아오는 이음매 없는 반복을 만든다고 설명합니다.
• OpenRouter 키 하나로 이미지 모델과 영상 모델을 함께 쓰고, 첫 실행 때 약 180MB짜리 배경 제거 모델을 내려받습니다.
• 스킬 설명 파일에는 정지 이미지 한 장을 먼저 보여 주고 사용자가 승인해야만 움직임 단계로 넘어간다는 규칙이 있습니다. 정지 이미지가 13센트, 전체 실행이 48센트에 4분이라 승인 없이 넘어가면 두 번 돈을 쓰게 된다는 이유입니다. 저자가 적은 값입니다.

minorun-marp-skill — 발표 슬라이드의 이야기와 여백

일본어 README는 AI에게 슬라이드를 맡기면 "모양은 갖춰지는데 이야기가 얇아지기 쉽다"고 적고, 저자가 자기 발표 자료를 만들며 에이전트에게 되풀이해 전한 고칠 점을 규칙과 검사 스크립트로 옮겼다고 설명합니다.

• 스킬은 이야기 흐름, 그림, 검은 바탕 디자인 3개로 나뉩니다. 검사 스크립트 5개로 PDF의 여백과 간격, 그림 속 작은 글자, SVG 상자 안 글자, 재사용한 슬라이드의 대응을 확인한다고 합니다.
• 일부러 망가뜨린 예제(examples/broken)를 두어 검사가 실제로 반응하는지 확인하게 했습니다.
• 라이선스는 Apache-2.0이고, 예시에 쓰인 삽화(いらすとや)는 저장소에 넣지 않았으며 라이선스 대상도 아니라고 밝혔습니다.

game-the-llm-reviewer — AI 심사에 대비한 논문 문장 다듬기

README는 투고 직전 마지막 편집 단계에서 과학적 의미는 그대로 두고 작은 표현만 바꾸는 스킬이라고 소개합니다. 동료 심사 결정을 AI에 넘기는 것에는 반대하지만, 같은 문단의 표현만 바꿔도 AI 심사자의 점수가 달라진다는 연구가 있어 이를 방어용으로 쓴다는 설명입니다.

• 예시에서는 "30%와 35%에서 34%와 39%로"를 "각 모델에서 4%포인트 증가"로 바꿉니다. 원래 수치는 그대로 남깁니다.
• 결과 조작, 참신성 부풀리기, 약점 숨기기, 심사자용 숨은 지시문은 범위 밖이라고 명시했습니다.
• 공개 논문 3편의 한 구절을 바꿔 10점 만점 점수가 1점씩 올랐다는 표가 있지만, 골라 놓은 예시이고 버전마다 한 번씩만 채점했다고 스스로 적었습니다.

확인하지 못한 것

• 실제 동작·보안 상태: 네 저장소 모두 설치·실행하거나 코드를 보안 검토하지 않았습니다. 수치는 모두 저자가 README와 스킬 파일에 적은 값입니다.
• game-the-llm-reviewer의 효과: 점수표는 저자가 고른 3개 예시이고 한 모델이 한 번씩 매긴 값입니다. 다른 심사 모델이나 반복 채점에서도 같은지는 확인하지 못했습니다. 학회마다 AI 활용 규정이 다르다는 점은 README도 적었습니다.
• 뺀 저장소: 이번에도 Jev(TypeSafe) 관련 저장소가 검색 상위를 많이 차지해 다양성을 위해 뺐습니다. 별이 많았던 sno-station은 포크 수(154)가 별 수(163)와 거의 같은 이유를 확인하지 못했고, README도 설치 방법이 아직 없다고 적어 다루지 않았습니다.

출처

• GitHub, mikehasa/golive-skill https://github.com/mikehasa/golive-skill
• golive-skill 릴리스 v0.1.0-alpha.3 https://github.com/mikehasa/golive-skill/releases/tag/v0.1.0-alpha.3
• GitHub, samyost1/3dicon https://github.com/samyost1/3dicon
• 3dicon SKILL.md (승인 규칙·비용) https://github.com/samyost1/3dicon/blob/main/skills/3dicon/SKILL.md
• GitHub, minorun365/minorun-marp-skill https://github.com/minorun365/minorun-marp-skill
• GitHub, Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer https://github.com/Michael-Jiahao-Zhang/game-the-llm-reviewer
• GitHub, sno-ai/sno-station (다루지 않은 이유) https://github.com/sno-ai/sno-station